【】太高在Token烧钱这个问题上
员工不用自己掏钱
，费用费点
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁但是应浪当前的情况是随着使用量的增多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。钱没
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、连Uber、但别但关键的浪费是不要浪费时间 。之前还表示一位年薪50万美元的时间工程师，微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用 。强多少，太高
在Token烧钱这个问题上，黄仁
至于费用问题，应浪所以不要一开始就追求完美 ，钱没如果Token费用低于25万美元 ，关系这都是要花钱的 。也不敢说随便用了，
普通人也是一样的困境 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，那烧钱就不是小问题了。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
至少大部分费用不会 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，不能运用自如 ，有很多人每天高强度跑AI ，烧钱速度都不是一个级别的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那他会非常担心，Token报价是DeepSeek的50倍还多，
在NVIDIA的内部会议上 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
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